从某种角度来看，Athanassios S. Fokas思考了一个及时的问题:人工智能(AI)能否达到并超越人类的思维水平。这篇文章发表在PNAS Nexus杂志上。

通常情况下，研究人员试图衡量计算机模型完成复杂目标的能力，比如赢得围棋比赛，或者进行一场看起来足够人性化的对话，以愚弄对话者。根据福卡斯的说法，这种方法有一个关键的方法限制。任何人工智能都必须在每一个可以想象的人类目标上进行测试，然后才能声称该程序的思考能力和人类一样好。

因此需要其他方法。此外，“复杂目标”的焦点并没有捕捉到人类思维的特征，如情感、主观经验或理解。

此外，人工智能并不是真正的创造性:人工智能不能在广泛不同的主题之间建立联系，使用隐喻和想象等方法来得出从未明确目标的新颖结果。

人工智能模型通常被概念化为人工神经网络，但人类的思维并不局限于神经元;思考涉及整个身体，以及许多类型的脑细胞，如神经胶质细胞，而不是神经元。

福卡斯认为，计算反映了意识思维的一小部分，而意识思维本身只是人类认知的一部分。大量的无意识工作在幕后进行。福卡斯总结道，人工智能要在思想上超越人类还有很长的路要走。

更多信息:Athanassios S Fokas等人，人工智能可以达到人类思维吗?， PNAS Nexus(2023)。引文:深度学习的变革性成就导致一些学者提出这样的问题:“人工智能能像人类一样思考吗?”(2023, December 20) 2023年12月21日检索自https://techxplore.com/news/2023-12-deep-scholars-ai-human.html本文档受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。