对于年轻的运动员来说，没有什么时刻比他们第一次在报纸上看到自己的名字更令人兴奋了——最好是进球，或者扑救成功，如果当地记者要求引用的话，还能加分。

　　甘尼特报业(Gannett)和其他许多地区性报纸的出版商现在正面临这种局面，该公司被迫暂停发表质量极低的人工智能生成的有关高中体育的文章。

　　我们很好奇:Gannett出版社的体育记者对人工智能文章有什么看法?所以我们问了一个人，但我们不愿透露他们的姓名，也不愿透露他们在哪个新闻编辑室工作，以保护他们的工作。

　　“高中体育报道不同于大学或职业体育报道，”体育记者告诉我们。“高中报告可能会被低估，但它非常重要。你在报道一个社区。”

　　他们补充说:“你不是在为一大群观众写作，而是在为一个非常、非常具体的群体写作。”“家庭成员——叔叔，父母，那些关心你的故事中有他们孩子名字的人。他们在寻找纪念品，寻找能让他们记住孩子高中生涯的东西。”

　　需要明确的是，在甘尼特报纸和其他地方，有意义的高中体育新闻仍然存在。毕竟，现在是秋季体育季，全国各地的记者，从郊区到广阔的农村地区，都走上看台，报道当地的比赛。这些记者了解这些球员——如果他们打算在大学里继续他们的运动生涯，应该看谁的比赛，球队的历史和教练。他们花时间与球员和工作人员交谈，所有这些都融入到他们的报道中。

　　换句话说，它是由真正在那里的人写的。事实上，这种高中体育写作仍然存在，这使得甘尼特最近对人工智能生成的高中体育综合报道的尝试更加令人愤怒。

　　对于外行:本周早些时候，甘尼特(Gannett)受到了抨击，因为它的一份地区性报纸——总部位于俄亥俄州的报纸——被发现使用一项名为Lede AI的服务，大量制作了数十篇人工智能生成的当地体育赛事摘要——总而言之，质量很差。每一篇文章都是乏味和重复的，没有上下文或实质意义。广告介绍提供的唯一有用信息是参赛队伍的名字——前提是人工智能记住了正确的文字，但它并不总是记得正确的文字——以及最终得分。

　　“质量令人尴尬，”Gannett的作者谈到人工智能生成的帖子时说。“这是永远不会——也不应该——出现在报纸上的事情。它不是很好。这并不好。”

　　值得庆幸的是，这些Lede人工智能生成的热门文章还没有出现在印刷品上。但它们遍布网络，在甘尼特所有的网站和其他各种地方新闻出版商的网站上，大的(李企业)小的(社区期刊)。尽管甘尼特声称，它已经暂停了人工智能的努力——这不仅是在实践中，而且在它的许多其他出版物中，包括——在广泛的反弹之后，李开复、ACJ和其他人仍然高兴地炮制出数量惊人的Lede人工智能废话。

　　该公司在一份声明中告诉我们:“除了在全国范围内增加数百个报道岗位外，我们一直在试验自动化和人工智能，为我们的记者构建工具，并为读者添加内容。”“我们已经暂停了所有当地市场的高中体育LedeAI实验，并将继续评估供应商，同时我们将改进流程，以确保我们提供的所有新闻和信息都符合最高的新闻标准。”

　　人工智能生成的报道也只用于专门报道高中体育的故事，这一决定让人感觉有点不祥——对于高中体育写作的媒体和写作所服务的社区来说，这是一个相当可悲的决定。

　　“我认为高中体育报道不重要，或者很容易被取代，这种想法有点讽刺，”Gannett的作者说。“我承认，这不是什么坏消息。但这并不意味着它不需要特定的声音、风格和可读性。这并不意味着它不需要你在报道市议会会议时所需要的所有新闻基础知识。”

　　“如果做得好，高中体育报道是一项社区服务。它必须击中真正的本地，亲密的角度，”他们补充说。“具有讽刺意味的是，(最大的)人工智能实验之一将用于报道高中体育赛事，而这方面的报道实际上必须更加个人化。”

　　甘尼特的作者确实指出，他们并不认为自己的工作一定处于危险之中。一台机器无法前往周五晚上的足球比赛现场与球员交谈，它也无法与社区建立联系。他们还指出，人工智能所产生的内容并不真正存在于当地报纸上;他们可能会列出分数，但报纸上的报道将更多地关注某些游戏的细节，或描述某些玩家。

　　但是“现在高中体育记者已经不多了，”他们告诉我们，“现在很多高中记者都捉襟见肘。”考虑到这一点，Lede AI正在制作的那种快速点击的宣传似乎不太像是一项公然取代人类记者的使命，而更像是弗兰肯斯坦的一种手段，一种为报纸的数字网站获得更多点击的方式，同时覆盖——如果可怕的话——更多的领域。

　　虽然这在高管层理论中是有道理的，但投资回报率是值得怀疑的。甘尼特的尝试在社交媒体和新闻中引发了一连串的负面报道，似乎象征着人工智能“新闻业”所能提供的最糟糕的东西。出版这些材料的直接结果是，当地报纸为其所在地区提供的其他优秀的、人工制作的作品似乎受到了明显的影响。

　　这让人想到了使用人工智能自动化金融解释器的决定。当然，一方面，这种写作通常是乏味的，并且确实是为常绿的SEO点击而设计的。但消费者转向金融解释是有原因的:他们在寻找有用的信息，如果这些内容不像网站的其他内容一样符合新闻标准，那么读者最终会成为输家。

　　自动化的决定也让人感觉很像为解决全国各地地方新闻中更大问题的创可贴。自去年5月以来，Gannett和Lee Enterprises都遭受了大规模裁员，大量数字出版商也是如此，其中许多人在裁员的同时转向了人工智能。

　　在大多数情况下，一家公司的领导层不会公开解雇特定的人类记者，而让一个特定的自动化替身。然而，它正在做的是试图用人工智能来填补一个不断失败的商业模式中更大、更根本的漏洞。但是，当一家公司的人工智能生产的内容和甘尼特和其他人生产的东西一样糟糕时，它可能会让这些漏洞变得更大。

　　“报纸在继续裁员，裁员，再裁员，”Gannett的记者说，“当有几个记者为更多的团队工作时，我们就会得到像人工智能这样的东西。”

　　“这让我很担心，”他们说。