Aurecon正在使用人工智能来帮助建造桥梁。为了回答在聊天式界面中输入的关于40米跨度的最佳结构形式的问题，该工程咨询公司的内部平台从一系列文件中提取信息，以生成可靠的答案。

　　这不仅仅是关于桥梁。正如这个工具的名字一样，Recall包含结构化的知识，员工可以利用它来获得对一系列问题的专家响应。它不会编造答案，如果没有答案，它会说出来。

　　Aurecon的数字主管戴夫?麦肯齐(Dave Mackenzie)表示:“回忆是建立在我们的知识基础之上的。”

　　“它只谈论它知道的事情。我们去掉了幻觉因素。它们变得很枯燥，但你会得到一个真实的答案。”

　　事实证明，Recall并没有关于40米跨度的具体答案——Aurecon的库中没有关于这个问题的文档。该平台明确了这一点，并提供了一系列设计建议和考虑因素，如钢与混凝土的成本、美学、长期维护考虑，并表示有必要进一步分析。

　　对麦肯齐来说，这个工具是人工智能的早期应用——他称之为“唾手可得的果实”——未来，它可能会提高受延误和低效率困扰的建筑环境部门的生产率。大型基础设施项目通常会超时运行，超出预算。

　　“影响将是变革性的，”他说。“我不认为这将是1.2%的变化。变化将比这大得多。”就我们如何为建筑环境和基础设施提供服务而言，它可能会打破建筑行业的生产力周期。”

　　it公司欧特克(Autodesk)对5400名商界领袖(其中451名来自澳大利亚)进行的一项新全球调查显示，Aurecon的态度反映了澳大利亚对人工智能的热情，这使澳大利亚领先于亚太地区的其他国家，但总体上仍落后于欧洲和美洲。

　　《2024年设计与制造状况报告》(State of Design & Make Report 2024)显示，多达79%的澳大利亚受访者表示，他们相信人工智能技术适用于他们的行业，远高于亚太地区69%的平均水平，但落后于美国82%和欧洲80%的比例。

　　根据该报告，三分之二的澳大利亚人表示，人工智能的使用将在两到三年内“必不可少”，其中包括来自设计和制造业、媒体和娱乐以及建筑、工程和建筑等建筑环境部门的回应。

　　但对使用人工智能的态度也受到了对风险的担忧的影响。超过一半的澳大利亚受访者(55%)表示，该技术将破坏其行业的稳定，高于美国的41%、欧洲的38%，甚至亚太地区的平均水平43%。

　　欧特克澳大利亚和新西兰地区总监安迪·坎宁安(Andy Cunningham)表示，他对澳大利亚公司在人工智能方面表现出的高度舒适程度感到惊讶。

　　坎宁安表示:“无论是在设计领域还是在整个社会中，人工智能仍在不断发展。

　　“出于不同的原因，我对同一组数据感到高兴和惊讶。”

　　Aurecon对人工智能的使用要求该公司克服其底层算法中的固有偏见，并采取措施避免它们。麦肯齐说，在一个旨在打造最佳项目团队的选拔项目中，同样的一群中年白人男性被挑选出来，这并没有反映出公司的多样性，这一点就变得很明显了。

　　他说:“我们问人工智能模型，对于一个给定的问题，最好的团队是什么样子的。“它会一遍又一遍地出现同一批人。这足以让我说，“也许这里有一点偏见。”我们如何检测和纠正它?’”

　　他说，人工智能中的偏见很难察觉。“直到你真正开始深入寻找它们，它们才会出现。

　　“我们可以对人工智能的输出进行哪些基准测试、绩效评估和测试，以确保我们能够控制这种偏见?”

　　坎宁安表示，将需要不同级别的人工智能审查——或者人类，就像现在的监督实践一样——来验证人工智能工具的输出，以寻找偏见。

　　但如果管理得当，人工智能对建筑环境行业的生产力效益可能是巨大的，麦肯齐说。

　　大型项目往往会放慢进度，因为负责特定施工工作的分包商找不到相关的图纸，需要回到设计团队或施工公司来验证该工作的正确方法。

　　“在一些项目中，有2万到3万个这样的问题，”麦肯齐说。“回答问题和得到回应所需要的时间，如果不能迅速完成，你就会在这个过程中浪费大量的时间。”

　　他说，人工智能平台可以更快地将提问者与正确答案匹配起来。“我们希望为大型语言模型创建一个上下文图，这样我们就可以让平台能够为人们提供指导，以获得答案。”

　　麦肯齐说，Aurecon正在试验这样的系统，但目前还没有任何实际应用，虽然技术改进的时间表尚不清楚，但未来的方向是明确的。

　　“我经常想，如果现在的人工智能就像500名实习生，每小时10美分，那么五年后，500名专家的时薪会是2美元?他说。

　　迈克尔Bleby涵盖商业和住宅物业，重点是住房和金融，建筑，设计和建筑。他还涉足体育事业。迈克尔已经死了。

　　我住在墨尔本。有限公司

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