29岁的闵圭(Min-Kyu Jung)曾是贝尔谷(Bell Gully)的律师，他从奥克兰搬到了旧金山，在那里他刚刚为自己成立1年、只有7个人的法律科技初创公司Ivo筹集了480万美元的风险投资。

　　他将Ivo描述为“生成式人工智能合同审查解决方案”。与总部位于陶朗、专注于美国的LawVu一样，它的目标市场是大型组织的内部法律团队，而不是律师事务所。

　　他表示:“合同是商业的基础，但审查合同是重要业务流程的关键瓶颈。”

　　“通过使用人工智能来减少谈判合同的时间、精力和成本，我们使企业更容易合作。”

　　早期的客户包括Carparts.com、SCAN Health、WordPress所有者Automattic和电子健康公司Commure等美国大型机构。

　　这些资金来自两家加州风投公司(Uncork Capital和Fika Ventures;早期的种子基金来自新西兰的GD1)将用于用人工智能自动化更多的法律程序。

　　这家初创公司几个月前才开始商业销售，迄今尚未公布任何销售数据。它最初在新西兰的名字是“Latch”，但在找到一家纽约证券交易所上市的同名公司后，它以律师守护神Kermartin的Ivo命名，更名为Ivo。

　　这位奥克兰大学毕业生在他位于湾区的新家回答了问题。

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　　你想对法律团队说些什么关于人工智能“产生幻觉”或犯错误?

　　荣格:幻觉之所以会发生，是因为一个大型语言模型(像ChatGPT、Facebook的Llama和谷歌的Bard(现在是Gemini)这样的生成式人工智能)会自信地回答一个问题，即使它在训练数据中找不到答案。

　　幻觉可以通过两种方式减轻:第一，允许LLM(大型语言模型)访问额外的数据，并在必要时提供工具来请求更多信息;第二，将他们正在解决的问题分解成各个组成部分，这样LLM就可以一次专注于一个问题。

　　最终，大型语言模型[LLM]是概率性的，有时仍然会出错。

　　律师应该独立地验证法学硕士的成果，就像他们在将初级律师的工作成果交给客户之前验证它一样。

　　这并不意味着让一名初级律师对合同进行初步审查没有太大用处。

　　你给律师或法律助理等的留言是什么人工智能会抢走他们的工作吗?

　　法学硕士，像所有的技术一样，提供了杠杆作用——熟练使用法学硕士的律师会发现，他们能够比不使用法学硕士更有效地提供更高质量的工作。

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　　总的来说，我认为这是一个积极的发展。与我交谈过的大多数律师都不特别喜欢把晚上的时间花在准备问题清单、调整红线或验证定义术语的正确使用等低级合同工作上。llm将把律师从日常工作中解放出来，让他们专注于成为客户值得信赖的顾问。

　　在一家知名律师事务所工作期间，是否有某个特定时刻给了你创业的灵感?

　　没有特别的时刻，除了对现状的普遍不满和强烈的想要改变现状的冲动。

　　为什么要搬到美国?

　　目前，旧金山湾区是世界上最适合人工智能初创企业的地方。

　　我们最近把办公室从奥克兰搬到了旧金山，包括我们的员工。所有新员工也将在我们的旧金山办公室工作。

　　我们身边有世界上最优秀的人工智能人才，这对我们来说很重要。

　　我们认为我们正处于推动法学硕士能力的前沿;事实上，世界上没有那么多人可以帮助我们解决我们正在解决的问题，而且他们中有很大一部分是在旧金山湾区。

　　我们还认为，总部设在这里还有其他重要的附带好处——湾区的创始人被鼓励更有雄心壮志，而且更容易筹集资金。

　　在新西兰建立伟大的公司仍然是有可能的，但从经验来看，这似乎要困难得多。

　　克里斯·基尔(Chris Keall)是奥克兰商业团队的一名成员。他于2018年加入《华盛顿邮报》，是科技编辑和资深商业作家。