
Appian的首席执行官兼联合创始人马特·卡尔金斯(Matt Calkins)表示,尽管微软(Microsoft)、亚马逊(Amazon)和谷歌(Google)等巨头在这项技术上投入了数十亿美元,但确保人工智能的成功“不仅仅是一项艰巨的任务”布特钱。”
谈到科技巨头和小型人工智能公司之间的交易和合作关系时,卡尔金斯说:“如果联盟赢得了人工智能竞赛,那么谷歌现在已经赢了。”
“你有足够的钱“我想买,或者买一块,Anthropic或Mistral或任何类似的东西,这令人印象深刻——但人工智能可能不是一个‘赢家通吃’的市场,”他补充道。
大型科技公司正在消耗尽可能多的数据,以成为人工智能领域的赢家,但软件巨头Appian的老板表示,这并不一定能定义赢家。
Appian首席执行官兼联合创始人马特·卡尔金斯(Matt Calkins)表示,尽管微软、亚马逊和谷歌等互联网巨头在这项技术上投入了数十亿美元,但确保人工智能的成功“不仅仅是钱的问题”。
卡尔金斯周二在CNBC伦敦分社接受采访时表示:“人工智能不是一个赚钱赚更多钱的地方。”
卡尔金斯指的是微软和亚马逊等公司与OpenAI和Anthropic等雄心勃勃的、快速增长的基础人工智能模型制造商达成的高调交易。
微软已经向OpenAI投资了130亿美元,这笔交易包括微软获得OpenAI的股份,后者将其GPT语言模型添加到总部位于华盛顿雷德蒙德的科技巨头Azure云计算平台上。
微软与法国人工智能公司Mistral达成了类似的协议,获得了这家法国人工智能公司1500万欧元(1600万美元)的股份。
在OpenAI的案例中,微软在该公司董事会中有一名无投票权的观察员。
去年发生了一系列令人震惊的事件,OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)被暂时赶下台,但后来在数百名OpenAI员工威胁要政变加入奥特曼的微软后,他又回来了。
此外,亚马逊还向美国人工智能公司Anthropic投资了40亿美元,后者是克劳德人工智能系统的幕后黑手。亚马逊持有Anthropic的少数股权,但没有董事会席位。
谷歌也向Anthropic承诺了数十亿美元的资金,去年同意投资20亿美元。
英国监管机构正在评估微软和亚马逊与基础人工智能模型初创公司达成的交易是否构成可能导致竞争大幅减少的有效合并。
微软否认与OpenAI和Mistral的交易,以及从Inflection招聘员工构成合并。亚马逊表示,它与Anthropic的合作是有限的企业投资,而不是合并。
这是聪明人的市场。事实是你有足够的钱
买一件,或者买一件,Anthropic或Mistral或任何一个,这令人印象深刻。但人工智能可能不是一个“赢家通吃”的市场。Matt calkinappian首席执行官
对于卡尔金斯来说,无论这些交易是否构成威胁人工智能竞争的合并,创新者都将有茁壮成长的空间。
他说:“如果联盟赢得了人工智能竞赛,那么谷歌现在已经赢了。”他指的是这家美国科技巨头以5亿美元收购英国人工智能实验室DeepMind。
卡尔金斯认为,事实远非如此——相反,他认为谷歌在早期就输给了微软,因为它有可能颠覆谷歌搜索业务的结构。
此前,谷歌的Gemini文本图像生成器在网上疯传的历史图片中产生了不准确的信息。谷歌暂停了图像生成人员来完善工具。根据CNBC今年2月获得的一份内部备忘录,首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)称这次崩溃是“不可接受的”。
谷歌没有立即发表评论,CNBC也联系了谷歌。
“这是一个聪明人的市场,”卡尔金斯说。“事实上,你有足够的钱购买,或者购买一件,Anthropic或Mistral或任何类似的东西,这令人印象深刻。但人工智能可能不是一个‘赢家通吃’的市场。”
他补充说:“将会有不同的人工智能算法用于不同的目的,它们的价值将会或多或少,这取决于你是否以及如何将自己的数据加载到其中。”
卡尔金斯说,让人工智能系统变得真正聪明和有用的唯一方法是能够理解我们在日常生活中想从它们那里得到什么。
他说:“最好的人工智能将是你输入数据的人工智能,而不是购买最大堆栈的人工智能。”
卡尔金斯说,今天的人工智能竞赛更多的是关于“你能吃掉多少数据”,而不是人工智能到底有多聪明。
卡尔金斯说,大型科技公司一直在“尽其所能获取最多的数据”。“但这场比赛快结束了,”他补充说。
这是因为,由于没有任何具体的法律来防止大型科技公司为防止侵犯隐私而大量收集数据,这些公司被允许获得训练模型所需的数据。
卡尔金斯说,他对美国联邦政府在人工智能监管方面缺乏进展感到失望。
在某种程度上,欧洲在人工智能方面“领先一步”,“因为监管越来越清晰,”他周二告诉CNBC的“Squawk Box Europe”。
“在美国,这还不清楚,部分原因是政府对大型科技公司过于友好了,”他说。
今年3月,欧盟正式批准了首部管理人工智能的综合性法律《人工智能法案》。
卡尔金斯表示,企业需要明确如何安全地使用人工智能,并保证保护知识产权和用户个人隐私
“在欧洲,人们自然持怀疑态度……而在这里,我们有不利于美国大型科技公司的法规,”卡尔金斯说。
“我建议现在是时候再次这样做了,公平使用受版权保护的信息。我们需要一个清晰的竞争环境,我们需要了解我们可以使用哪些数据。”
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