由于数据处理的复杂性和劳动强度，食品公司正在努力有效地衡量和报告其环境绩效。通过使用数字技术，环境可追溯性可以大大简化这一过程。环境度量标准的标准化和数据交换的自动化可以促进跨公司的可比较性能度量，并减少数据输入工作量。此外，粮食网络内部的系统性变化和协作可以导致高效和透明的环境报告。将人工智能融入决策过程也有助于优化环境可持续性。实施这些战略可以加强环境可追溯性，从而使食品公司更具可持续性和成本效益。

　　尽管对可持续食品的需求不断增长，但许多公司对设定雄心勃勃的环境目标犹豫不决，因为透明地衡量和报告环境绩效既耗时又昂贵。环境可追溯性，即跟踪产品在供应链中的环境影响的能力，可以帮助简化和改进流程，我们已经确定了一些可以提高其有效性的策略。

　　对更好的可追溯性的需求是迫切的。我们最近对英国食品和饮料行业不同子行业的101家不同规模的公司进行了一项调查。我们的调查发现，该国79%的食品公司在供应链的各个环节(从上游种植者和制造商到批发商和零售商以及下游消费者)都遇到了衡量和报告其环境绩效的挑战。例如，企业发现很难获得与采购材料或食品上下游运输和分销或加工相关的碳排放数据。对于那些必须满足不同利益相关者(包括零售商、餐馆、其他食品制造商和投资者等客户，以及监管机构和气候相关财务披露工作组(TCFD)等标准制定者)的环境数据要求的机构来说，由此产生的数据争论是极其劳动密集型的。英国家禽制造商告诉我们，他们每年要花费100到345个工作日，通过数字平台或电子邮件为不同的利益相关者输入不同形式的类似环境数据。

　　可追溯性可以通过跟踪食品在整个生产、加工和分销过程中的影响，以及使用数字技术实现公司之间环境数据交换的自动化，从而提高环境报告的透明度和效率。这反过来可以帮助食品公司降低成本，同时，重要的是，增加改善环境绩效的好处。

　　例如，欧盟委员会于2022年启动了一个试点项目，为此开发一种数字可追溯技术。这导致了数字产品护照(DPP)的创建，该文件包含产品在整个生命周期中的整合数据(例如，产品名称，原材料来源，所有权和维修数据)。这些dpp目前主要集中在电气和电子、电池和纺织行业，但到目前为止还没有包括食品。瑞典为消费者提供了一个有效的例子，消费者现在可以扫描Zoegas Coffee的二维码，查看咖啡豆从收获到上架的整个过程。通过这样做，消费者可以看到咖啡品牌和自己的消费行为如何符合雨林联盟的证书，该证书侧重于保护自然以及农民和森林社区的生计。

　　基于对环境报告的全面审查，我们建议公司可以采用四种策略来提高环境可追溯性，从而提高高环境绩效的商业价值。

　　标准化环境指标将使食品公司能够严格衡量其绩效。目前，有许多不同的环境标准，如科学目标(sbt)、气候相关财务披露工作组(TCFD)、ISO 14001和ISO 14064。虽然不同的公司选择不同的标准，但比较食品公司的环境绩效是一项挑战。我们中的两位——来自剑桥大学工业可持续发展中心的Lili Jia和Steve Evans——开发了标准化的环境指标，采用统一的假设、原则和框架，严格衡量食品公司在温室气体排放、空气污染物、用水、材料效率和废物方面的环境影响。英国政策制定者正在探索新的战略，利用这些指标为食品公司提供一个值得信赖的方案，以展示高环境绩效，如联合国可持续发展目标中概述的那些。

　　不同食品公司之间环境数据交换的自动化也会有所帮助。基于标准化的环境度量，然后可以用统一的数据描述语言表示数据，例如可扩展标记语言(XML)。这将允许食品公司只输入一次数据，并通过数字平台自动共享这些数据。与人工数据交换方法不同，自动化数据交换可以帮助食品企业减少共享数据的时间和成本。当食品公司使用标准化的XML模式共享数据时，数据将被转换成一种格式，其涉众可以使用相同的XML模式轻松地进行重组。因此，一组xml格式的数据可以满足不同涉众的各种数据结构需求。由于这种数据共享方式不需要一个中央数据平台来托管所有数据，食品公司也将对其数据所有权和保密性有更多的控制。

　　企业应该利用现有的食品系统网络，使它们能够相互帮助，从环境可持续性中获取商业价值。零售商和大型食品制造商通常会独立决定是否要求提供环境数据。这导致表格不一致，这反过来又阻碍了供应商分享环境数据。如果食品公司采取合作方式，采用标准化的环境报告形式，这将提高效率，降低成本，同时提高数据质量。

　　这样做还可以引发供应链上的系统性变化，并鼓励所有供应商报告其对环境的影响，因为落后者将面临失去客户的风险。通过将sbt的范围1排放(即直接碳排放)和范围2碳排放(即来自购买的电力和热能的碳排放)在供应链上联系起来，sbt的范围3碳排放(即不包括在范围2排放中的所有间接碳排放)的数据质量也将得到改善。透明的环境报告将建立严格的行业标准，以促进良好环境做法的传播。

　　企业可以将人工智能(AI)整合到决策过程中，以实现环境可持续性的商业机会。Ajay Agrawal, Joshua Gans和Avi Goldfarb在他们的书中指出，人工智能应该被用作公司决策的预测工具，而不是为他们做决策。例如，英国零售商Ocado使用人工智能来预测客户需求，为采购决策提供信息，从而减少了食物浪费。农民可以利用基于传感器数据和无人机实时视觉数据的人工智能预测生长模式，做出更好的作物保护决策。人工智能也推动了灵活的自动化:随着英国农场工人日益短缺，世界上第一个采摘覆盆子的机器人现在每天可以采摘超过25000个覆盆子，比普通工人多66%。

　　通过对600多家公司的研究和支持，我们看到，可持续发展的公司已经成功地将保护环境的收益和成本纳入其商业价值计算。通过实施这些透明度策略，食品公司可以提高其环境可追溯性，并变得更加可持续，最终在为更健康的地球做出贡献的同时，使他们的底线受益。