ChatGPT的最新进展仅仅是新人工智能技术的首次应用。因此，公司和领导者需要考虑这里概述的各种应用程序，并使用本文中描述的框架为您自己的公司或组织开发应用程序。在这个过程中，他们将发现新的gpt类型。通过根据对业务的潜在价值和开发它们的成本对这些不同的gpt进行分类，从单个人发起或参与交互(GroupGPT、CoachGPT)开始的应用程序可能是最容易构建的，并且应该产生大量的业务价值，使它们成为完美的初始候选。相比之下，具有涉及多个实体或由机器发起的交互的应用程序(AutoGPT、BossGPT和ImperialGPT)可能更难实现，具有更棘手的伦理和法律含义。

　　围绕大型语言模型(llm)和其他类型的生成式人工智能(GenAI)推出的狂热不会很快消退。GenAI的用户正在为他们的业务和个人生活发现和推荐新的、有趣的用例。许多建议一开始都假设GenAI需要人工提示。事实上，杂志最近宣称“即时工程师”将成为下一个热门工作，薪水将达到33.5万美元。技术论坛和教育网站都在关注即时工程，Udemy已经提供了有关该主题的课程，我们合作的一些组织现在开始投入大量资源，培训员工如何最好地使用ChatGPT。

　　然而，可能值得停下来考虑与GPT技术交互的其他方法，这些方法可能很快就会出现。我们提出了一种直观的方式来思考这个问题，这是基于我们自己对GenAI开发的调查，结合与正在寻求开发这些版本的公司的对话。

　　一个好的出发点是区分谁是——个人、一群人或另一台机器——人和机器。这导致了六种不同类型的GenAI使用，如下所示。ChatGPT是一种由人发起与机器交互的方式，它已经广为人知。现在我们描述其他gpt并概述它们的潜力。

　　CoachGPT是一个个人助理，为你提供一系列管理日常生活的建议。这些建议不是基于你的明确提示，而是基于观察你的行为和你的环境。例如，它可以把你作为一名高管来观察，并注意到你发现很难在团队中建立信任;然后，它可以推荐精确的行动来克服这个盲点。它还可以就发展选择甚至薪资谈判提出个性化建议。

　　CoachGPT随后会看到您采用了哪些建议，没有采用哪些建议，哪些对您有益，哪些没有，以便随着时间的推移改进其建议。随着时间的推移，你会得到一个高度个性化的人工智能顾问、教练或顾问。

　　组织可以采用CoachGPT来建议客户如何使用产品，无论是建筑公司提供CoachGPT来建议最终用户如何最好地使用其设备，还是会计公司提供关于如何最好地计算一组交易的实时建议。

　　为了使CoachGPT有效，个人和组织必须允许它在后台工作，监控在线和离线活动。显然，在我们将内心深处的想法托付给系统之前，需要认真考虑隐私问题。然而，在私人生活和职业生活中，积极结果的潜力是巨大的。

　　GroupGPT将是一个真正的组成员，可以观察组成员之间的交互并为讨论做出贡献。例如，它可以进行事实核查，提供对话摘要，建议下一步讨论什么，扮演魔鬼代言人的角色，提供竞争对手的观点，对想法进行压力测试，甚至为手头的问题提出创造性的解决方案。

　　这些请求可能来自团队成员或团队老板，他们不需要参与团队互动，而只是寻求管理、激励和评估团队成员。贡献可以传递给整个团队，也可以传递给特定的个人，并根据个人的角色、技能或个性进行调整。

　　上面提到的隐私问题也适用于GroupGPT，但是，如果解决了，组织可以利用GroupGPT进行项目管理，特别是在涉及跨不同部门或地区的相对较大的团队的长而复杂的项目中。由于GroupGPT将克服人类对信息存储和处理能力的限制，它将是支持复杂和分散团队的理想选择。

　　BossGPT在没有提示的情况下，积极地向一群人建议他们可以或应该做什么。它可以为小组成员提供个人建议，但当它开始协调小组成员的工作时，它的真正价值就显现出来了，它告诉他们作为一个小组应该做什么来最大化团队产出。随着项目和团队动态的发展，BossGPT也可以介入，提供个人指导和进一步的建议。

　　BossGPT工作所需的算法要复杂得多，因为它们必须考虑一些不可预测的个人和群体对机器指令的反应，但它可以有广泛的用途。例如:一位换工作的高管可以要求一份她对第一个组织的BossGPT指令的反应副本，然后可以用来评估她如何适应新的组织——以及新的组织特定的BossGPT。

　　在组织层面上，公司可以部署BossGPT来管理人员，从而增加——甚至可能取代——现有的管理人员。同样，BossGPT在协调跨组织的工作和管理复杂的供应链或多个供应商方面具有巨大的应用。

　　公司可以把BossGPT变成一种产品，为客户提供人工智能解决方案，帮助他们管理业务。这些解决方案可以是前面描述的CoachGPT示例的自然扩展。例如，销售建筑设备的公司可以提供BossGPT来协调建筑现场的许多最终用户，会计师事务所可以提供BossGPT来协调其客户的许多员工的工作，以最有效的方式运行会计功能。

　　AutoGPT需要一个人向一台机器发出请求或提示，然后让其他机器来完成任务。最简单的形式是，一个人可能会指示机器完成一项任务，但机器意识到它缺乏执行该任务的特定软件，因此它会在下载和安装之前在谷歌上搜索缺失的软件，然后使用它来完成请求。

　　在一个更复杂的版本中，人类可以给AutoGPT一个目标(比如创建最好的YouTube病毒视频)，并指示它与另一个GenAI交互，迭代地提出最好的ChatGPT提示来实现目标。然后，机器将通过向另一台机器提出提示来启动该过程，然后评估结果，并调整提示，使其越来越接近最终目标。

　　在最复杂的版本中，AutoGPT可以利用上面描述的其他gpt的功能。例如，一个团队领导可以让一台机器最大限度地提高其团队成员的效率和工作满意度。然后，AutoGPT可以通过CoachGPT在指导个人之间切换，通过GroupGPT为他们提供更顺畅的团队互动建议，同时通过BossGPT发布需要完成的具体指示。AutoGPT随后可以从每个活动中收集反馈，并调整所有其他活动以达到给定的目标。

　　与上述仍在创建的版本不同，AutoGPT的一个版本已经开发出来，并于2023年4月推出，并迅速获得了广泛的接受。这项技术仍然不完美，需要改进，但很明显，AutoGPT能够完成一组需要一个接一个地完成几个任务的作业。

　　我们看到它在复杂任务中的最大应用，比如供应链协调，但也在网络安全等领域。例如，组织可以提示AutoGPT持续解决任何网络安全漏洞，这需要寻找它们——这已经发生了——但随后，AutoGPT将寻找威胁的解决方案或编写自己的补丁来应对它们，而不是简单地标记它们。人类可能仍然在循环中，但由于系统在这些限制内是自我生成的，我们相信AutoGPT的反应可能更快、更有效。

　　ImperialGPT是最抽象的GenAI——也许也是最具变革性的——其中两台或更多的机器将相互作用，相互指导，并最终指导人类参与行动过程。这种类型的GPT让大多数人工智能分析师感到担忧，他们担心失去对人工智能的控制，担心人工智能“变得流氓”。我们同意这些担忧，特别是如果——就像现在一样——没有严格的护栏限制人工智能可以做什么。

　　同时，如果允许ImperialGPT提出想法并与人类分享，但它对这些想法采取行动的能力受到限制，我们相信这将产生非常有趣的创造性解决方案，特别是对于人类知识和创造力不足的“未知的未知”。然后，他们可以轻松地设想和计算出多个黑天鹅事件和最坏的情况，包括潜在的成本和结果，以提供可能的解决方案。

　　考虑到ImperialGPT的潜在危险，以及对严格监管的需要，我们相信ImperialGPT将缓慢起飞，至少在商业上是这样。然而，我们确实预计，政府、情报部门和军方将对在严格控制的条件下部署ImperialGPT感兴趣。

　　那么，我们的框架对世界各地的公司和组织意味着什么呢?首先，我们鼓励您退后一步，将ChatGPT的最新进展视为新人工智能技术的第一次应用。其次，我们敦促您考虑这里列出的各种应用程序，并使用我们的框架为您自己的公司或组织开发应用程序。在这个过程中，我们相信你会发现我们没有提到的新的gpt类型。第三，我们建议您根据对您的业务的潜在价值和开发它们的成本对这些不同的gpt进行分类。

　　我们相信，由单个人发起或参与交互(GroupGPT, CoachGPT)开始的应用程序可能是最容易构建的，并且应该产生大量的业务价值，使它们成为完美的初始候选。相比之下，具有涉及多个实体或由机器发起的交互的应用程序(AutoGPT、BossGPT和ImperialGPT)可能更难实现，具有更棘手的伦理和法律含义。

　　您可能还需要开始考虑每种GPT类型所涉及的复杂的伦理、法律和监管问题。如果做不到这一点，你和你的公司就会面临法律责任，也许更重要的是，会对人类产生意想不到的负面影响。

　　我们的下一组建议取决于您的公司类型。一家科技公司或初创公司，或者有足够资源投资于这些技术的公司，应该开始开发上面讨论的一个或多个gpt。这显然是一个高风险、高回报的策略。

　　相反，如果你的竞争优势不在GenAI中，或者你缺乏资源，你最好采取“观望”的方法。这意味着您采用当前技术的速度很慢，但您不会将宝贵的资源浪费在最终可能只是产品的临时版本上。相反，您可以开始准备您的内部系统，以便更好地捕获和存储数据，并准备您的组织在工作流程和文化方面接受这些新的gpt。

　　GenAIs的推出和迅速采用被认为是人工智能发展的下一个阶段，对整个人类来说可能是一个划时代的时刻。尽管genai代表了在解决基础工程和计算机科学问题方面的突破，但它们并不能自动保证为所有组织创造价值。相反，聪明的公司需要在找到将创新货币化的最佳方式之前，对核心技术进行修改和调整。在这方面做得好的公司可能会在基因淘金热中大赚一笔。