这家公司利用人工智能软件和自主机器人为仓库提供实时库存管理数据，该公司在由欧洲风投公司Atomico领投的a轮融资中获得了1900万美元。

　　Dexory于2015年在伦敦成立，其产品可分为两个部分。在硬件方面，该公司开发了配备传感器和摄像头的机器人，以便在穿越特定仓库时捕获数据，并以类似于正常行走速度(例如半米/秒)的速度连续拍摄货架的照片。这些机器人可以捕获现场的3D扫描，从而了解货架上商品的尺寸、形状和大小以及数量等信息。

　　然后，Dexory使用计算机视觉和机器学习来处理捕获的数据，同时将其与股票的物理位置联系起来，但在数字孪生体中-即与现实世界中的对应物完全虚拟等同。

　　Dexory联合创始人兼首席执行官安德烈?达内斯库在电子邮件中告诉TechCrunch:“这些机器人可以在一天内多次部署，也可以根据轮班模式每天部署一次，包括夜间部署。”“在短时间内收集数据洞察力，可以随时进行分析，以识别现场问题，并在提高仓库运营效率方面做出决策。”

　　Dexory软件图片来源:Dexory

　　Dexory表示，其客户将其平台用于各种用例，例如全天进行自动库存检查，减少了对劳动密集型人工盘点的需求。这也有助于解决一些常见的仓库痛点，例如识别放错位置的托盘或其他擅离职守的货物。

　　本能地，这在任何情况下都不可能是一个完美的解决方案，因为当然不可能看到架子上的每一件物品，特别是如果它们排成一排或位于架子上的高处。但达内斯库认为，这将在很大程度上解决至少部分库存检查问题。

　　达内斯库说:“如果货物一个接一个地放在一起，解决方案可能无法准确识别货物是什么——没有标签可以读，当然意味着没有什么可识别的。”“但由于3D扫描，它可以让操作员知道那里有别的东西，并向他们展示那是什么东西的图片，解决了80%以上的问题。”

　　此外，股票检查并不是Dexory平台的全部目的。它还可以用于监视空间优化，例如，可能存在很大的空白。或者它可以用来预测容量，甚至作为公司安全法规遵从工作流程的一部分，在那里它可以发现任何出现的危险情况。

　　虽然有无数的机器人公司已经用类似的智能技术渗透到零售领域，包括，和，Danescu说，他们正打算通过专注于更大的仓库式环境而不是零售店来区别于其他公司——它的机器人可以通过物理扩展扫描高达15米(50英尺)的高度。

　　Danescu表示:“我们在路线图上有新的解决方案，可以超越(19- 2000万辆以上)，但这只占市场的2-3%。”

　　图片来源:Dexory

　　目前，Dexory在英国和爱尔兰的物流和供应链领域开展业务;航空货运;零售及电子商务;制造业，客户包括Menzies Aviation;Denso Manufacturing uk, Huboo和Maersk。事实上，就在一周前，马士基宣布将与Dexory合作，在英国和爱尔兰地区建立更多的仓库。今年1月，马士基与Dexory合作不久。

　　有了新的资金注入，Dexory目前已经在几轮融资中筹集了3790万美元，并计划将其平台扩展到包括美国、德国和荷兰在内的新市场。

　　除了领投方Atomico外，Dexory的A轮融资还包括Facebook和Spotify的早期投资者Lakestar;丹麦航运和物流巨头(也是Dexory的客户)马士基(Maersk)的投资部门Maersk Growth;以及总部位于伦敦的早期风险投资公司Kindred Capital。