麻省理工学院的研究人员发现，人们报告的媒体偏好往往与他们实际的在线新闻消费不同，这质疑了人们对美国媒体习惯两极分化的普遍看法。通过调查反馈和网络浏览数据，研究表明媒体对政治观点的影响程度与如何衡量偏好密切相关，现实世界的数据为政治两极分化提供了重要的见解。
研究人员表示，党派媒体可能会加深政治两极分化，但在得出结论之前，我们应该更仔细地衡量人们的媒体习惯。
在一个两极化的国家，媒体对人们政治观点的影响有多大?一项由麻省理工学院学者共同撰写的新研究发现，答案取决于人们对媒体的偏好，而最关键的是，这些偏好是如何衡量的。
研究人员将一项大型在线调查实验与网络跟踪数据结合起来，这些数据记录了参与者在研究前一个月访问的所有新闻网站。他们发现，个人在调查中报告的媒体偏好大体上反映了他们在现实世界中的新闻消费，但重要的差异也很明显。
首先，报告相同媒体偏好的参与者的实际新闻消费习惯存在很大差异，这表明基于调查的测量可能无法完全捕捉到个人体验的差异。此外，调查中媒体偏好不同的人经常访问类似的在线新闻媒体。这些发现挑战了关于美国媒体习惯两极分化的普遍假设，并提出了在研究政治媒体影响时使用调查数据的问题。
一项由麻省理工学院研究人员共同撰写的实验表明，人们声称的政治新闻消费并不总是与他们真正看到的相符。
“我们有充分的理由认为，人们在调查中报告的信息可能并不能完美地代表他们实际的媒体习惯，”麻省理工学院政治科学系的博士后、新论文的合著者克洛伊·维滕贝格博士说。
这篇开放获取的论文《媒体测量很重要:用调查和行为数据估计党派媒体的说服效果》发表在《政治杂志》上。作者是Wittenberg;哈佛大学肯尼迪学院教授马修·a·鲍姆(Matthew a . Baum);Adam Berinsky，麻省理工学院政治学三井教授，麻省理工学院政治实验研究实验室主任;哈佛大学肯尼迪学院(Harvard Kennedy School)公共政策助理教授贾斯汀·德·本尼迪克斯-凯斯纳(Justin de Benedictis-Kessner);以及麻省理工学院政治方法论实验室主任、政治学教授山本泰平(Teppei Yamamoto)。
显性偏好vs显性偏好
这项研究的动机是一些学术研究内部的分歧。一些学者认为，现有的两极分化产生了高度党派化的媒体消费;另一些人则认为，党派媒体会影响公民采取更加两极分化的观点。但是很少有人同时使用调查和行为数据来衡量媒体的自我选择和它的说服效果。
为了进行这项实验，研究人员与媒体分析公司comScore签订了合同，在2018年招募了不同的美国成年人样本。然后，ComScore将3300多名参与者的调查反馈与他们在研究前一个月的网络浏览历史的详细信息结合起来。
山本说:“在这项研究中，我们采用了一种新颖的实验设计，称为结合偏好的选择和分配设计——或PICA设计——我们在早期的工作中发明并推导了一个正式的统计框架。”“考虑到研究的目标，异食癖的设计非常适合这项研究。”
在实验的第一部分，参与者被要求报告他们的媒体偏好，包括他们喜欢阅读的新闻的数量和类型。在第二部分中，参与者被分为两组。第一组可以选择他们想要阅读的媒体类型——福克斯新闻、微软全国广播公司或娱乐选项，而第二组则被要求从这三个来源之一查看文章。这种方法使研究人员能够评估个人在调查中陈述的偏好与他们在线新闻消费的对比，以及党派媒体对不同消费者群体的说服力。
测量在媒介极化研究中的重要性
总体而言，该研究揭示了党派媒体在新闻受众中的说服力差异。在研究参与者消费的新闻量时，作者发现，相对于娱乐网站，通常访问较少新闻网站的人更容易被党派媒体说服。
然而，当他们观察参与者新闻消费的政治倾向时，作者发现他们的调查与媒体偏好的行为测量之间存在微小但显著的偏差。一方面，基于调查数据的结果表明，公众可能会接受来自意识形态对立来源的信息。相比之下，基于网络浏览数据的调查结果显示，对媒体有更极端偏好的人主要是被他们已经认同的媒体所说服。
作者在论文中指出:“总之，这些结果表明，对媒体极化的推断可能在很大程度上取决于如何衡量个人的媒体偏好。”
“我们的研究结果肯定了利用真实世界的数据来研究政治媒体的价值，”de Benedictis-Kessner补充道。“准确测量人们在网络新闻环境中的行为是很困难的，但面对这些测量挑战是很重要的，因为对政治两极分化的危险可能会产生不同的结论。”
扩展研究
正如学者们承认的那样，他们的工作必然留下了一些悬而未决的问题。首先，目前的研究侧重于提供与教育政策相关的媒体内容，包括择校和特许学校等问题。虽然教育对许多公民来说是一个突出的问题，但这个领域往往不像美国生活中的其他一些话题那样表现出如此严重的两极分化。涉及其他政治问题的研究可能会揭示不同的动态。
维滕贝格说:“这项工作的一个有趣的扩展将是研究不同的问题领域，其中一些问题可能比教育更两极分化。”
她补充说:“我希望这个领域能够测试更广泛的措施，看看它们是如何结合在一起的，我认为会有很多有趣和可行的见解。我们的目标不是说，‘这是一个完美的衡量标准，你应该出去使用。’这是为了促使人们思考他们是如何衡量这些偏好的。”
参考:《媒体测量的重要性:用调查和行为数据估计党派媒体的说服效应》，作者:Chloe Wittenberg、Matthew A. Baum、Adam J. Berinsky、Justin de Benedictis-Kessner和Teppei Yamamoto, 2023年8月29日，《政治杂志》。DOI: 10.1086/724960
这项研究由美国国家科学基金会提供支持。
分享
推特
电子邮件
分享
上一篇下一篇
更多关于sciitechdaily
生物学
生物学
健康
科学
健康
技术
健康
健康
点击分享到
