印度储备银行副行长M. Rajeshwar Rao周一表示，银行业人工智能模型的开发和部署需要密切的人类监督，与使用该技术可能带来的风险相称。

　　他表示，虽然对人工智能的一些担忧与设计特定风险有关，如偏见和稳健性问题，但其他担忧则更传统，更针对用户，如数据隐私、网络安全、消费者保护和维护金融稳定。

　　他表示，这些问题可以分为三大类——数据偏差和稳健性、治理和透明度。

　　“随着人工智能应用的增加，全球制定监管框架以帮助指导人工智能应用的使用的努力也在增加，这一过程需要更大的合作。

　　拉奥在印度经济协会(Indian Economic Association)年会上发表讲话时表示:“我们应该共同努力，带着正念和责任感接受这一演变，同时致力于未来，技术将成为整个社会的推动者。”

　　他表示，银行业在不断发展，新兴技术和人工智能将在这一过程中发挥重要作用。

　　Rao说:“有必要确保一个支持性的监管框架来利用它的好处，同时注意任何潜在的不利影响，因此，当人工智能模型部署在高价值决策用例中时，强有力的治理安排和明确的问责框架非常重要。”

　　他还强调需要人为监督来处理复杂或模棱两可的案件，并确保考虑到道德因素。

　　他说:“这也将确保及时发现并解决任何意外后果和治理问题。”

　　他补充说，使用人工智能的实体必须进行严格的验证和测试，以确保算法在不同条件下表现良好，并且不会对输入数据的微小变化过于敏感。

　　他说:“定期更新模型的训练数据，以包括广泛的条件，确保对经济形势变化的适应性，并随着时间的推移保持强劲的表现，这也是至关重要的。”

　　他补充说，如果我们真的想利用人工智能的变革潜力，将这些方面结合起来将有助于建立公众的信任。