NSERC联盟资助麦吉尔大学领导的加拿大团队，新的人工智能生物多样性变化全球气候中心

　　今天，美国国家科学基金会(NSF)全球中心倡议宣布成立一个新的人工智能和生物多样性变化全球气候中心(ABC)，以帮助提供解决方案并应对生物多样性危机带来的挑战。ABC中心将设在俄亥俄大学，汇集了来自美国和加拿大六所大学(包括麦吉尔大学)的研究人员，以及英国、欧洲和澳大利亚的合作伙伴，开发新的人工智能支持的数据支持方法，研究气候变化如何影响地球上的生命——包括哺乳动物、鸟类、昆虫和植物。

　　加拿大团队联合了麦吉尔大学、英属哥伦比亚大学和圭尔夫大学的研究人员，圭尔夫大学通过NSERC联盟计划获得了375万美元的资助，以支持该中心的研究活动。美国国家科学基金会向俄亥俄州立大学、匹兹堡大学和麻省理工学院的研究人员拨款约500万美元。

　　麦吉尔大学的主要研究人员是助理教授(计算机科学学院)和加拿大CIFAR AI主席David Rolnick和生物学助理教授Laura Pollock。罗尔尼克说:“我们很高兴有机会扩大与生态社区的合作，并将生物多样性知识与人工智能的数据处理能力相结合。”

　　麦吉尔大学研究与创新副校长玛莎·克拉戈说:“麦吉尔大学感谢自然科学与工程研究委员会和国家科学基金会对人工智能和生物多样性变化(ABC)全球气候中心的重大投资。”“ABC代表了麦吉尔大学以及加拿大和国际合作机构的人工智能和生物多样性科学研究人员日益壮大的网络，他们致力于为全球气候危机带来的挑战寻找新颖和负责任的解决方案。”

　　用人工智能应对气候变化:

　　气候变化导致的生物多样性加速丧失是科学界面临的一个紧迫问题，目前科学界缺乏足够的数据和工具来保护受到威胁的生态系统。人工智能(AI)系统有望帮助填补目前阻碍这项工作的信息差距，但目前，由于生态变化的快速步伐、全球资源失衡以及收集数据和创建工具所需的专业知识，帮助应对生物多样性危机的数据和工具有限。波洛克说:“加拿大的气候变化比全球平均水平快得多，但我们目前几乎没有数据来帮助我们了解对生物多样性的影响。”“这个项目将结合最好的技术和传入的数据来帮助我们实现这一目标。”

　　在NSERC联盟的资助下，麦吉尔大学的研究小组将改进绘制生物多样性关键栖息地的模型，并预测未来生物多样性的变化。该团队将开发用于探测和识别物种的人工智能传感器，以及从遥感图像中探测精细栖息地的新方法。他们还将建立第一个向北转移物种进入加拿大的早期预警系统。

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